7. REGRESION LINEAL

7. REGRESIÓN LINEAL
En muchos de los estudios que se hacen al interior de las empresas o cualquier investigación, se tiene que hay variables que están relacionadas, como se mostró en la sección anterior. En esta sección se estudia, a partir del hecho de que dos variables que estén relacionadas linealmente, como encontrar un modelo lineal para al cual se puedan ajustar los datos de las dos variables, con el propósito de inferir a corto plazo lo que podrá suceder o lo que sucedió con esas variables. La representación gráfica de este modelo es por tanto una recta llamada Recta de regresión y es la recta que mejor aproxima todos los datos.
Recordemos que la ecuación general de una recta es dada por Ax + By + C = 0, en particular, nos interesa encontrar, la ecuación de la forma Y = AX + B, para la cual la suma de los cuadrados de las desviaciones de cada punto a ella es mínima (como lo ilustra la gráfica), A es la pendiente o inclinación de la recta (la variación que sufre Y debido un cambio en la variable X) y B es el termino independiente (punto de corte con el eje Y). Ahora, la ecuación que se pretende encontrar es una ecuación de la forma
Ilustración 14: Ecuación de regresión
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